引言
2024年12月31日，国家知识产权局发布了《人工智能相关发明专利申请指引（试行）》。
《专利审查指南》的进一步修改于2026年1月1日起施行。这些规则共同明确了涉及人工智能算法、模型、大数据及AI应用的发明的审查标准。
AI相关发明仍须符合中国专利法的一般要求，包括专利适格性、新颖性、创造性、实用性和充分公开。
1. 发明人资格
人工智能系统不能被列为发明人。
只有对发明实质性特征作出创造性贡献的自然人才能被列为发明人。公司、研发团队、软件平台和AI系统不符合条件。
研发过程中使用AI工具不妨碍发明获得专利保护，前提是一名或多名自然人就发明作出了所要求的创造性贡献。
因此，申请人应准确确定相关的人类发明人，并保留其贡献的内部记录。
2. 技术性与专利客体资格
AI相关权利要求应作为一个整体进行审查。
当算法特征与技术特征相互作用以解决技术问题并产生技术效果时，该发明更有可能被认定为适格的专利主题。
例如，AI模型应用于图像处理、工业控制、医疗设备、制造、通信或其他技术领域时，可以构成可专利技术方案的一部分。
相反，仅涉及抽象算法、数学规则、商业规则或智力活动的权利要求，可能不符合专利保护的条件。
申请人应清晰说明：
发明所解决的技术问题；
用于解决该问题的技术特征；
算法或模型如何与这些特征相互作用；以及
所要求保护的方案产生的技术效果。
3. 创造性
使用人工智能并不会自动使发明具备创造性。
如果只是将已知模型应用于不同的对象或商业场景，且未进行有意义的技术改造，可能被认为不具备创造性（显而易见）。
算法特征经过针对特定技术应用的专门改造，并与技术特征协同产生改善的技术效果时，可以支持创造性。
申请人应清楚描述对以下方面的任何修改：
模型结构；
训练过程；
数据处理方法；
输入或输出配置；以及
模型与技术环境之间的交互。
在适当情况下，对比数据或测试结果有助于证明所声称的技术改进。
4. 公开充分性
说明书必须包含足够的信息，使相关领域的技术人员能够实施该发明。
对于涉及AI模型构建或训练的发明，申请应披露必要的模型结构、训练步骤、相关参数和技术关系。
对于将现有模型应用于特定技术领域的发明，说明书应说明：
模型如何集成到技术场景中；
输入和输出数据如何选择和配置；
数据、模型处理与技术结果之间的关系；以及
所声称的技术效果如何实现。
申请人不须公开每一个实施细节，但宽泛的功能性权利要求必须得到说明书的充分支持。
5. 合法性和伦理性要求
如果数据收集、规则设置、模型决策或其他特征违反中国法律、社会公德或公共利益，AI相关申请可能被驳回。
申请人应仔细审查以下方面的使用：
个人信息；
人脸识别数据；
医疗或健康数据；
训练数据集；
自动化推荐系统；以及
算法决策机制。
说明书应避免呈现依赖非法数据收集、歧视性决策或其他存在法律或伦理问题的技术方案。
对外国申请人的实务影响
在中国提交AI相关专利申请的外国申请人应：
准确确定人类发明人；
清楚界定技术问题；
说明AI模型如何对技术方案作出贡献；
提供充分的实施细节；
在适当时支持所声称的技术效果；
在提交前审查数据和隐私合规性；以及
确保权利要求得到说明书的充分支持。
由经验丰富的中国专利代理人进行提交前审查，有助于识别与专利适格性、发明人、公开和数据合规相关的问题。
战略建议
申请人应考虑以下步骤：
保留人类发明人创造性贡献的内部记录。
避免将发明仅仅描述为算法、模型或业务流程。
说明AI特征与实际应用之间的技术关系。
包含适当的模型、训练和数据处理信息。
在必要时使用对比结果或实验数据来支持技术效果。
审查数据收集、模型决策及其他特征是否符合中国法律、社会公德和公共利益。
确保权利要求的范围不超过说明书公开的内容。
如需在中国撰写、审查或办理AI相关专利申请方面的协助，请联系睿厚知识产权（Reehor IP）团队。