Introducción
El 31 de diciembre de 2024, la Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China (CNIPA) emitió las Directrices para Solicitudes de Patente de Invenciones Relacionadas con la IA (Provisionales).
Otras modificaciones de las Directrices de Examen de Patentes entraron en vigor el 1 de enero de 2026. En conjunto, estas normas aclaran el examen de invenciones que implican algoritmos de inteligencia artificial, modelos, macrodatos y aplicaciones de IA.
Las invenciones relacionadas con la IA siguen sujetas a los requisitos generales de la ley de patentes china, incluidos la elegibilidad, la novedad, la actividad inventiva, la aplicabilidad industrial y la divulgación suficiente.
1. Autoría (Inventores)
Un sistema de IA no puede ser nombrado inventor.
Solo las personas físicas que hayan realizado una contribución creativa a las características sustanciales de una invención pueden ser nombradas inventores. Las empresas, los equipos de investigación, las plataformas de software y los sistemas de IA no cumplen los requisitos.
El uso de herramientas de IA durante la investigación y el desarrollo no impide que una invención reciba protección de patente, siempre que una o más personas físicas hayan realizado la contribución creativa exigida.
Los solicitantes deben, por tanto, identificar con precisión a los inventores humanos pertinentes y conservar registros internos de sus contribuciones.
2. Carácter Técnico y Elegibilidad de Patente
Las reivindicaciones relacionadas con la IA se evalúan en su conjunto.
Una invención tiene más probabilidades de ser elegible cuando sus características algorítmicas interactúan con características técnicas para resolver un problema técnico y producir un efecto técnico.
Por ejemplo, un modelo de IA puede formar parte de una solución técnica patentable cuando se aplica al procesamiento de imágenes, control industrial, equipos médicos, fabricación, comunicaciones u otro campo técnico.
Por el contrario, las reivindicaciones dirigidas solo a algoritmos abstractos, reglas matemáticas, reglas de negocio o actividades mentales pueden no ser elegibles para protección de patente.
Los solicitantes deben explicar claramente:
El problema técnico abordado por la invención;
Las características técnicas utilizadas para resolver ese problema;
Cómo interactúa el algoritmo o modelo con esas características; y
El efecto técnico producido por la solución reivindicada.
3. Actividad Inventiva
El uso de inteligencia artificial no hace automáticamente inventiva una invención.
Simplemente aplicar un modelo conocido a un objeto o escenario comercial diferente puede considerarse obvio si no se ha realizado una adaptación técnica significativa.
Las características algorítmicas pueden apoyar la actividad inventiva cuando están específicamente adaptadas a una aplicación técnica y trabajan junto con las características técnicas para producir un efecto técnico mejorado.
Los solicitantes deben describir claramente cualquier cambio realizado en:
La estructura del modelo;
El proceso de entrenamiento;
Los métodos de procesamiento de datos;
Las configuraciones de entrada o salida; y
La interacción entre el modelo y el entorno técnico.
Cuando proceda, los datos comparativos o los resultados de pruebas pueden ayudar a demostrar la mejora técnica reivindicada.
4. Suficiencia de la Divulgación
La memoria descriptiva debe contener información suficiente para que una persona experta en la materia pueda implementar la invención.
Para invenciones que implican la construcción o el entrenamiento de un modelo de IA, la solicitud debe divulgar la estructura necesaria del modelo, los pasos de entrenamiento, los parámetros pertinentes y las relaciones técnicas.
Para invenciones que aplican un modelo existente a un campo técnico específico, la memoria descriptiva debe explicar:
Cómo se integra el modelo en el escenario técnico;
Cómo se seleccionan y configuran los datos de entrada y salida;
La relación entre los datos, el procesamiento del modelo y el resultado técnico; y
Cómo se logra el efecto técnico reivindicado.
No se exige a los solicitantes divulgar todos los detalles de implementación, pero las reivindicaciones funcionales amplias deben estar adecuadamente respaldadas por la memoria descriptiva.
5. Cumplimiento Legal y Ético
Las solicitudes relacionadas con la IA pueden rechazarse cuando la recopilación de datos, el establecimiento de reglas, las decisiones del modelo u otras características violan la ley china, la moralidad social o el interés público.
Los solicitantes deben revisar cuidadosamente el uso de:
Información personal;
Datos de reconocimiento facial;
Datos médicos o sanitarios;
Conjuntos de datos de entrenamiento;
Sistemas de recomendación automatizados; y
Mecanismos de toma de decisiones algorítmica.
La memoria descriptiva debe evitar presentar soluciones técnicas que se basen en la recopilación ilegal de datos, la toma de decisiones discriminatoria u otras prácticas problemáticas desde el punto de vista legal o ético.
Implicaciones Prácticas para Solicitantes Extranjeros
Los solicitantes extranjeros que presenten solicitudes de patente relacionadas con la IA en China deberían:
Identificar con precisión a los inventores humanos;
Definir claramente el problema técnico;
Explicar cómo contribuye el modelo de IA a la solución técnica;
Proporcionar detalles de implementación suficientes;
Respaldar los efectos técnicos reivindicados cuando proceda;
Revisar el cumplimiento de datos y privacidad antes de presentar; y
Garantizar que las reivindicaciones estén adecuadamente respaldadas por la memoria descriptiva.
Una revisión previa a la presentación realizada por asesores de patentes chinos experimentados puede ayudar a identificar problemas relacionados con la elegibilidad, la autoría, la divulgación y el cumplimiento de datos.
Recomendaciones Estratégicas
Los solicitantes deberían considerar los siguientes pasos:
Mantener registros internos de las contribuciones creativas de los inventores humanos.
Evitar describir la invención únicamente como un algoritmo, modelo o proceso de negocio.
Explicar la relación técnica entre las características de IA y la aplicación práctica.
Incluir información adecuada sobre el modelo, el entrenamiento y el procesamiento de datos.
Utilizar resultados comparativos o datos experimentales cuando sea necesario para respaldar los efectos técnicos.
Revisar si la recopilación de datos, las decisiones del modelo y otras características cumplen la ley china, la moralidad social y el interés público.
Garantizar que el alcance de las reivindicaciones no exceda la divulgación de la memoria descriptiva.
Para asistencia con la redacción, revisión o tramitación de solicitudes de patente relacionadas con la IA en China, contacte con el equipo de Reehor IP.
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